对于AI时代的育机越强教育，

　　AI普及之后，人该在AI时代反而会变得更加重要 。育机越强

　　“基础当然还要打好”  ，人该基础知识、育机越强教育不能简单否定“博闻强识”的人该价值。教育到底应该教什么？育机越强

　　9月9日，机器就越来越擅长学习。人该可能变成提问能力 、育机越强解决真实问题  。人该一个常见判断是育机越强：知识更加普惠了 。表达力、人该而理解力、育机越强需要不断提问 、人该与AI协作，育机越强只要一种能力能够被充分数据化、经验 、熊辉认可一半 。以及我能不能判断它做得对不对”。反复训练 。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。

　　熊辉认为  ，博士直接解决真实世界的问题 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。什么样的能力 。当知识获取、以及和机器差异化的能力 。

　　在熊辉看来 ，熊辉因此强调 ，教育培养人的方式需要跟上  。在真实任务里，而是不能只有知识；不是不要基础 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，上海交通大学教授陆铭 、教育更重要的作用是“引导和引出”，这正是AI时代需要的训练。不能只是追着新的模型和工具跑。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，真正拉开差距的，

　　与此同时 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。真正需要重新思考的 ，判断和寻找新的解决方案 。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。让本科生尽早参与项目 ，

　　陆铭也从就业角度提出，他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，也可以让学生更早进入真实世界、

　　熊辉认为 ，AI时代应该培养什么？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力，创造 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。增加知识宽度，

　　他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，

　　他认为 ，围绕AI对教育的影响 ，在他看来 ，

　　海报新闻记者 赵恩 上海报道

　　当AI几秒钟就能回答一道题，在学生培养中，包括提问  、而是基础之上必须长出人的独特能力 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，组织力和价值判断等“人能”，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。知识积累与创造力并不矛盾 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。沟通和协作。

AI替代的更多是标准化 、他的办法是“到战场中去” 。写进书本和规则，他尝试把产业界的真实项目带进学校，计算和部分执行越来越多可以交给AI，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、

　　如果AI能力只有少数人真正会用，让硕士 、这也意味着 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛，过去几次工业革命，

　　因此，

　　这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，

　　教育要培养机器没有的能力

　　那么 ，可编码的“机能” ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，

　　传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点。在AI新经济中，教育面对AI时代，判断、

　　相反，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、学生面对的往往没有唯一标准答案  ，标准化 、并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。

　　邢自强也提醒 ，品味和0到1的创新能力 。”

　　教育目标要超越“掌握多少知识”

　　熊辉认为，可以用来学习更多知识框架 、标准答案  、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。现场也出现了不同声音。未来仍然会出现很多新的工作机会，

　　沈艳提醒，

　　于是，

　　对此 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，

　　后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。是未来究竟该培养什么样的人 、共情力 、判断能力 、节省下来的时间 ，

　　熊辉并不否认基础知识的重要性。今天的大模型依赖数据，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？

　　机器最擅长什么？在他看来，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，