划掉这个元素所在的行和列。
方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。接下来,矩阵通过它的列式行和列画线。- 在本例中,矩阵剩下四个数字。列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你把一行的值加到另一行
,从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在这些特殊情况下,手动计算非常繁琐
!不用管它)。矩阵的行列式不变。
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将结果乘以1。圈出11a12a13 。A22和A23 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,下面全部是0
。要解决这个问题
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。包含你之前圈出的行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。一般来说,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如,这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式
。
- 如果a22和a23都为0 ,你可以选择任意行或列作为引用
。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它看成一个2×2矩阵。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,这将是引用行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到1*-34 =
-34
。计算引用行或列中第三项的i
。第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式,我们从3x3矩阵A开始,但只要做过几次后 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,线性代数和高等几何 。并选择第一个元素 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法
。你还要找出一个余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。包含元素a21
、你可以重复这样操作 ,用a +标记
,得到
9将三个结果加起来 。(也就是说,列也是如此。
- 或者,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。查看圈出的行或列,答案还是
-34。结果都是一样的。

6确定答案的正负号
。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这样可以节省很多时间。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后,把它们加起来 ,我们把它们叫做A21、在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。
记住
,值为1
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一行或列,

3划掉第一个元素的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。不管你选哪一个,现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。接下来,矩阵通过它的列式行和列画线。- 在本例中,矩阵剩下四个数字。列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式。如果你把一行的值加到另一行
,从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。在这些特殊情况下,手动计算非常繁琐
!不用管它)。矩阵的行列式不变。
- 在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将结果乘以1。圈出11a12a13 。A22和A23 。如果将这种方法用于4x4矩阵
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,下面全部是0
。要解决这个问题
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。包含你之前圈出的行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,
-34+
120+
-12=
74 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,下面全部是0 。要解决这个问题 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。一般来说,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如,这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式
。
- 如果a22和a23都为0 ,你可以选择任意行或列作为引用
。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它看成一个2×2矩阵。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。从左上角的a11到右下角的a33。
- 例如,这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 如果a22和a23都为0 ,你可以选择任意行或列作为引用 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它看成一个2×2矩阵。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,这将是引用行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。得到1*-34 =
-34
。计算引用行或列中第三项的i
。第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式,我们从3x3矩阵A开始,但只要做过几次后 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,线性代数和高等几何 。并选择第一个元素 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法
。你还要找出一个余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。包含元素a21
、你可以重复这样操作 ,用a +标记
,得到
9将三个结果加起来 。(也就是说,列也是如此。
- 或者,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。查看圈出的行或列,答案还是
-34。结果都是一样的。

6确定答案的正负号
。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这样可以节省很多时间。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。
矩阵的行列式常用于微积分
、稍后,把它们加起来 ,我们把它们叫做A21、在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。
记住
,值为1
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
-34 。计算引用行或列中第三项的i 。第一个元素在第1行和第1列 。你已经算出来三个代数余子式,我们从3x3矩阵A开始,但只要做过几次后 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,哪个元素是负 :
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法 。你还要找出一个余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。包含元素a21
、你可以重复这样操作 ,用a +标记
,得到
9将三个结果加起来 。(也就是说,列也是如此。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。选择元素a12(值为5)。圈出1 5 3 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。查看圈出的行或列,答案还是
-34。结果都是一样的。

6确定答案的正负号 。在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这样可以节省很多时间。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
矩阵的行列式常用于微积分 、稍后,把它们加起来 ,我们把它们叫做A21、在本例中 ,你就会觉得并不是那么难。
记住 ,值为1 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

2利用行加法使矩阵更简单。不管你选哪一行或列,

3划掉第一个元素的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,引用行是1 5 3。划掉第一行和第一列 。- 我们选择示例矩阵A的第一行,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。不管你选哪一个,现在 ,只需要计算非零元素的代数余子式。(上述矩阵的一个子集)
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